国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司;中石化（上海）石油化工研究院有限公司;清华大学申请一项名为“基于深度学习的气泡识别的方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN121837583A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本发明实施例提供一种基于深度学习的气泡识别的方法、装置及存储介质，属于气液反应过程中微气泡群的图像分析领域，所述方法包括：采集气泡的原始图片；强化所述原始图片中的所述气泡的特征，生成预处理图片；基于所述预处理图片，分配训练数据集和测试数据集；构建深度学习卷积神经网络模型；基于所述训练数据集和所述测试数据集，训练所述深度学习卷积神经网络模型；以及基于训练后的所述深度学习卷积神经网络模型，识别所述气泡。本发明利用非侵入式方法拍摄的气泡原始图片来训练深度学习卷积神经网络模型，训练好的深度学习卷积神经网络模型可大幅提高气泡群尺寸和分布识别的精度和准确性、缩短处理时间。
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